自动发货
CASME II 数据库
库存：125
商品描述
CASME II 数据库
中国科学院微表情数据库
一个健壮的微表情自动识别系统在国家安全、警察讯问、临床诊断等方面具有广泛的应用前景。开发这样一个系统需要高质量的数据库，其中有足够的训练样本，但目前还没有。我们回顾了以前开发的微表情数据库，并建立了一个改进的（CASMEτ85455；具有更高的时间分辨率（200fps）和空间分辨率（面部区域约280x340像素）。我们在控制良好的实验室环境中，在适当的实验设计和照明条件下，激发参与者的面部表情。在近3000个面部动作中，选择247个微表情作为数据库的动作单元（AUs）。对于基线评价，分别采用LBP-TOP和SVM进行特征提取和分类器识别，并采用互不交叉验证方法。5级分类的最佳性能为63.41%。数据库具有以下特点：
- 样本是自发的、动态的微观表达。基线（通常是中性）帧在每个微表达式之前和之后都会保持，这使得评估不同的检测算法成为可能。
- 这些记录具有较高的时间分辨率（200fps）和相对较高的280×340像素的面部分辨率。
- 微表情标记基于FACS调查员指南和Yan等人的研究结果（Yan等人，2013年），不同于传统的6类普通面部表情。
- 录音有适当的照明，没有灯光闪烁，减少了脸部的高光区域。
- 在实验室条件下，某些类型的面部表情很难被提取出来，因此不同类别的样本分布不均，如厌恶样本有60个，而悲伤样本只有7个。在CASME 8545中，我们提供了5类微表达式。
